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Tuple<T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, TRest>.Item5, propriété

Obtient la valeur du cinquième composant de l'objet Tuple<T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, TRest> actif.

Espace de noms :  System
Assembly :  mscorlib (dans mscorlib.dll)

public T5 Item5 { get; }

Valeur de propriété

Type : T5
Valeur du cinquième composant de l'objet Tuple<T1, T2, T3, T4, T5, T6, T7, TRest> actif.

Vous pouvez déterminer dynamiquement le type du composant Item5 de l'une des façons suivantes :

L'exemple suivant crée un objet de 17 tuples qui contient les données relatives à la population pour la ville de Détroit, Michigan, de 1860 à 2000. Le cinquième composant de l'objet à 17 tuples est la population en 1880. L'exemple utilise la propriété Item5 pour afficher la valeur de population et calculer le taux annuel d'évolution de la population entre 1880 et 1890.


using System;

class Example
{
    static void Main(string[] args)
    {
        Tuple<int, int, int> from1980 = Tuple.Create(1203339, 1027974, 951270);
        var from1910 = new Tuple<int, int, int, int, int, int, int, Tuple<int, int, int>> 
            (465766, 993078, 1568622, 1623452, 1849568, 1670144, 1511462, from1980);
        var population = new Tuple<string, int, int, int, int, int, int,
            Tuple<int, int, int, int, int, int, int, Tuple<int, int, int>>> 
            ("Detroit", 1860, 45619, 79577, 116340, 205876, 285704, from1910);

        Console.WriteLine("Population of {0}", population.Item1);
        Console.WriteLine();
        Console.WriteLine("{0,5}  {1,14}  {2,10}", "Year", "Population", "Change");

        int year = population.Item2;
        ShowPopulation(year, population.Item3);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Item4, population.Item3);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Item5, population.Item4);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Item6, population.Item5);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Item7, population.Item6);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Item1, population.Item7);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Item2, population.Rest.Item1);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Item3, population.Rest.Item2);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Item4, population.Rest.Item3);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Item5, population.Rest.Item4);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Item6, population.Rest.Item5);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Item7, population.Rest.Item6);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Rest.Item1, population.Rest.Item7);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Rest.Item2, population.Rest.Rest.Item1);
        year += 10;
        ShowPopulationChange(year, population.Rest.Rest.Item3, population.Rest.Rest.Item2);
    }

    private static void ShowPopulationChange(int year, int newPopulation, int oldPopulation)
    {
        Console.WriteLine("{0,5}  {1,14:N0}  {2,10:P2}", year, newPopulation,
                          ((double)(newPopulation - oldPopulation) / oldPopulation) / 10);
    }

    private static void ShowPopulation(int year, int newPopulation)
    {
        Console.WriteLine("{0,5}  {1,14:N0}  {2,10:P2}", year, newPopulation, "n/a");
    }
}
// The example displays the following output:
//
//    Population of Detroit
//    Year      Population      Change
//    1860          45,619         n/a
//    1870          79,577      7.44 %
//    1880         116,340      4.62 %
//    1890         205,876      7.70 %
//    1900         285,704      3.88 %
//    1910         465,766      6.30 %
//    1920         993,078     11.32 %
//    1930       1,568,622      5.80 %
//    1940       1,623,452      0.35 %
//    1950       1,849,568      1.39 %
//    1960       1,670,144     -0.97 %
//    1970       1,511,462     -0.95 %
//    1980       1,203,339     -2.04 %
//    1990       1,027,974     -1.46 %
//    2000         951,270     -0.75 %


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