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Expresiones regulares de .NET Framework

Las expresiones regulares proporcionan un método eficaz y flexible para procesar texto. La notación extensiva de búsqueda de patrones coincidentes de las expresiones regulares permite analizar rápidamente grandes cantidades de texto para buscar patrones de caracteres específicos; para validar un texto con el fin de asegurar que se corresponde con un patrón predefinido (por ejemplo, una dirección de correo electrónico); para extraer, editar, reemplazar o eliminar subcadenas de texto; y para agregar las cadenas extraídas a una colección con el fin de generar un informe. Para muchas aplicaciones que usan cadenas o analizan grandes bloques de texto, las expresiones regulares son una herramienta indispensable.

El eje del procesamiento de texto mediante expresiones regulares es el motor de expresiones regulares, que viene representado por el objeto System.Text.RegularExpressions.Regex en .NET Framework. Como mínimo, el procesamiento de texto mediante expresiones regulares necesita que el motor de expresiones regulares disponga de los dos elementos de información siguientes:

  • El patrón de expresión regular que se debe identificar en el texto.

    En .NET Framework, los patrones de expresiones regulares se definen mediante una sintaxis o un lenguaje especial, que es compatible con las expresiones regulares de Perl 5 y agrega algunas características adicionales, como búsquedas de coincidencias de derecha a izquierda. Para obtener más información, vea Lenguaje de expresiones regulares - Referencia rápida.

  • El texto que se debe analizar para el patrón de expresión regular.

Los métodos de la clase Regex permiten realizar las operaciones siguientes:

Para obtener información general sobre el modelo de objetos de expresiones regulares, vea El modelo de objetos de expresión regular.

La clase String incluye varios métodos de búsqueda y reemplazo de cadenas que puede usar cuando desee buscar cadenas literales en una cadena mayor. Las expresiones regulares son muy útiles cuando se desea buscar una de varias subcadenas en una cadena mayor o cuando se desea identificar patrones en una cadena, como se muestra en los ejemplos siguientes.

hs600312.collapse_all(es-es,VS.110).gifEjemplo 1: reemplazar subcadenas

Suponga que una lista de distribución de correo contiene nombres que a veces incluyen un tratamiento (Sr., Sra. o Srta.) junto con un nombre y un apellido. Si no desea incluir los tratamientos al generar las etiquetas de los sobres a partir de la lista, puede usar una expresión regular para quitarlos, como se muestra en el ejemplo siguiente.


using System;
using System.Text.RegularExpressions;

public class Example
{
   public static void Main()
   {
      string pattern = "(Mr\\.? |Mrs\\.? |Miss |Ms\\.? )";
      string[] names = { "Mr. Henry Hunt", "Ms. Sara Samuels", 
                         "Abraham Adams", "Ms. Nicole Norris" };
      foreach (string name in names)
         Console.WriteLine(Regex.Replace(name, pattern, String.Empty));
   }
}
// The example displays the following output:
//    Henry Hunt
//    Sara Samuels
//    Abraham Adams
//    Nicole Norris


El patrón de expresión regular (Mr\.? |Mrs\.? |Miss |Ms\.? ) busca coincidencias con cualquier aparición de "Mr ", "Mr. ", "Mrs ", "Mrs. ", "Miss ", "Ms o "Ms. ". La llamada al método Regex.Replace reemplaza la cadena coincidente con String.Empty; es decir, la quita de la cadena original.

hs600312.collapse_all(es-es,VS.110).gifEjemplo 2: identificar palabras duplicadas

Duplicar palabras accidentalmente es un error frecuente que cometen los escritores. Se puede usar una expresión regular para identificar palabras duplicadas, como se muestra en el ejemplo siguiente.


using System;
using System.Text.RegularExpressions;

public class Class1
{
   public static void Main()
   {
      string pattern = @"\b(\w+?)\s\1\b";
      string input = "This this is a nice day. What about this? This tastes good. I saw a a dog.";
      foreach (Match match in Regex.Matches(input, pattern, RegexOptions.IgnoreCase))
         Console.WriteLine("{0} (duplicates '{1}') at position {2}", 
                           match.Value, match.Groups[1].Value, match.Index);
   }
}
// The example displays the following output:
//       This this (duplicates 'This)' at position 0
//       a a (duplicates 'a)' at position 66


El patrón de expresión regular \b(\w+?)\s\1\b se puede interpretar de esta manera:

\b

Empieza en un límite de palabras.

(\w+)

Coincide con uno o varios caracteres que se usan para formar palabras. Juntos, forman un grupo al que se puede hacer referencia como \1.

\s

Buscar coincidencias con un carácter que sea un espacio en blanco.

\1

Hacer coincidir con la subcadena que es igual al grupo denominado \1.

\b

Hacer coincidir con un límite de palabras.

Se llama al método Regex.Matches con las opciones de expresiones regulares establecidas en RegexOptions.IgnoreCase. Por tanto, la operación de coincidencia no distingue mayúsculas de minúsculas y el ejemplo identifica la subcadena "Esto esto" como una duplicación.

Observe que la cadena de entrada incluye la subcadena "this? This". Sin embargo, debido al signo de puntuación intermedio, no se identifica como una duplicación.

hs600312.collapse_all(es-es,VS.110).gifEjemplo 3: crear dinámicamente una expresión regular dependiente de la referencia cultural

En el ejemplo siguiente se muestra la eficacia de las expresiones regulares, además de la flexibilidad que ofrecen las características de globalización de .NET Framework. Se usa el objeto NumberFormatInfo para determinar el formato de los valores de divisa en la referencia cultural actual del sistema. A continuación, se usa dicha información para construir dinámicamente una expresión regular que extrae los valores de divisa del texto. Para cada coincidencia, se extrae el subgrupo que solo contiene la cadena numérica, se convierte el subgrupo en un valor Decimal y se calcula un total acumulativo.


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Globalization;
using System.Text.RegularExpressions;

public class Example
{
   public static void Main()
   {
      // Define text to be parsed.
      string input = "Office expenses on 2/13/2008:\n" + 
                     "Paper (500 sheets)                      $3.95\n" + 
                     "Pencils (box of 10)                     $1.00\n" + 
                     "Pens (box of 10)                        $4.49\n" + 
                     "Erasers                                 $2.19\n" + 
                     "Ink jet printer                        $69.95\n\n" + 
                     "Total Expenses                        $ 81.58\n"; 

      // Get current culture's NumberFormatInfo object.
      NumberFormatInfo nfi = CultureInfo.CurrentCulture.NumberFormat;
      // Assign needed property values to variables.
      string currencySymbol = nfi.CurrencySymbol;
      bool symbolPrecedesIfPositive = nfi.CurrencyPositivePattern % 2 == 0;
      string groupSeparator = nfi.CurrencyGroupSeparator;
      string decimalSeparator = nfi.CurrencyDecimalSeparator;

      // Form regular expression pattern.
      string pattern = Regex.Escape( symbolPrecedesIfPositive ? currencySymbol : "") + 
                       @"\s*[-+]?" + "([0-9]{0,3}(" + groupSeparator + "[0-9]{3})*(" + 
                       Regex.Escape(decimalSeparator) + "[0-9]+)?)" + 
                       (! symbolPrecedesIfPositive ? currencySymbol : ""); 
      Console.WriteLine( "The regular expression pattern is:");
      Console.WriteLine("   " + pattern);      

      // Get text that matches regular expression pattern.
      MatchCollection matches = Regex.Matches(input, pattern, 
                                              RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);               
      Console.WriteLine("Found {0} matches.", matches.Count); 

      // Get numeric string, convert it to a value, and add it to List object.
      List<decimal> expenses = new List<Decimal>();

      foreach (Match match in matches)
         expenses.Add(Decimal.Parse(match.Groups[1].Value));      

      // Determine whether total is present and if present, whether it is correct.
      decimal total = 0;
      foreach (decimal value in expenses)
         total += value;

      if (total / 2 == expenses[expenses.Count - 1]) 
         Console.WriteLine("The expenses total {0:C2}.", expenses[expenses.Count - 1]);
      else
         Console.WriteLine("The expenses total {0:C2}.", total);
   }  
}
// The example displays the following output:
//       The regular expression pattern is:
//          \$\s*[-+]?([0-9]{0,3}(,[0-9]{3})*\.?[0-9]+)
//       Found 6 matches.
//       The expenses total $81.58.


En un equipo cuya referencia cultural actual sea Inglés - Estados Unidos (en-US), el ejemplo crea dinámicamente la expresión regular \$\s*[-+]?([0-9]{0,3}(,[0-9]{3})*(\.[0-9]+)?). Este patrón de expresión regular se puede interpretar de la manera siguiente:

\$

Buscar una sola aparición del símbolo de dólar ($) en la cadena de entrada. La cadena del patrón de expresión regular incluye una barra diagonal inversa para indicar que el símbolo de dólar debe interpretarse literalmente en lugar de interpretarse como un delimitador de la expresión regular. (Si solo apareciese el símbolo $, esto indicaría que el motor de expresiones regulares debe intentar comenzar su búsqueda de coincidencias al final de una cadena.) Para asegurarse de que el símbolo de divisa de la referencia cultural actual no se interpreta erróneamente como un símbolo de la expresión regular, en el ejemplo se llama al método Escape para marcar el carácter como carácter de escape.

\s*

Buscar cero o más apariciones de un carácter de espacio en blanco.

[-+]?

Buscar cero o una aparición de un signo positivo o un signo negativo.

([0-9]{0,3}(,[0-9]{3})*(\.[0-9]+)?)

Los paréntesis externos alrededor de esta expresión la definen como un grupo de captura o una subexpresión. Si se encuentra una coincidencia, la información sobre esta parte de la cadena coincidente se puede recuperar del segundo objeto Group en el objeto GroupCollection devuelto por la propiedad Match.Groups. (El primer elemento de la colección representa la coincidencia completa.)

[0-9]{0,3}

Buscar de cero a tres apariciones de los dígitos decimales comprendidos entre 0 y 9.

(,[0-9]{3})*

Buscar cero o más apariciones de un separador de grupos seguido de tres dígitos decimales.

\.

Buscar una única aparición del separador decimal.

[0-9]+

Buscar uno o más dígitos decimales.

(\.[0-9]+)?

Buscar cero o una aparición del separador decimal seguido de al menos un dígito decimal.

Si se encuentra cada uno de estos subpatrones en la cadena de entrada, la búsqueda de coincidencias se realiza correctamente y se agrega al objeto MatchCollection un objeto Match que contiene información sobre la coincidencia.

Título

Descripción

Lenguaje de expresiones regulares - Referencia rápida

Ofrece información sobre el conjunto de caracteres, operadores y construcciones que se pueden utilizar para definir expresiones regulares.

El modelo de objetos de expresión regular

Proporciona información y ejemplos de código que muestran cómo usar las clases de expresiones regulares.

Detalles del comportamiento de expresiones regulares

Proporciona información sobre las características y el comportamiento de las expresiones regulares de .NET Framework.

Ejemplos de expresiones regulares

Proporciona ejemplos de código que muestran los usos habituales de las expresiones regulares.

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