Elegir un tipo de gráfico de precisión y establecer las opciones del gráfico

Se aplica a: SQL Server 2019 y versiones anteriores de Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

La minería de datos estaba en desuso en SQL Server 2017 Analysis Services y ahora se ha interrumpido en SQL Server 2022 Analysis Services. La documentación no se actualiza para las características en desuso e interrumpidas. Para más información, consulte Compatibilidad con versiones anteriores de Analysis Services.

SQL Server SQL Server Analysis Services proporciona varios métodos para determinar la validez de los modelos de minería de datos. El tipo de gráfico de precisión que puede crear para cada modelo o estructura depende de estos factores:

  • El tipo de algoritmo utilizado para crear el modelo

  • El tipo de datos del atributo de predicción.

  • El número de atributos de predicción que medir

En este tema se proporciona información general de los diferentes gráficos de precisión.

Nota Los gráficos y sus definiciones no se guardan. Si cierra la ventana que contiene un gráfico, debe volverlo a crear.

Tipos de gráficos de precisión

Según el tipo de gráfico que elija, puede seguir configurando las opciones, examinar el gráfico o copiarlo en el Portapapeles y trabajar con los datos en Excel.

Gráfico de elevación

Después de configurar las opciones para los modelos y los datos de prueba, haga clic en la pestaña Gráfico de elevación para ver los resultados. También puede copiar el gráfico en el Portapapeles o ver detalles de puntos de datos o líneas de tendencia individuales en la Leyenda de minería de datos.

Gráfico de beneficios

Después de configurar las opciones de los modelos y los datos de prueba, haga clic en la pestaña Gráfico de elevación , seleccione Gráfico de beneficios en la lista Tipo de gráfico para establecer las opciones del gráfico de beneficios y, a continuación, haga clic en Aceptar para ver los resultados.

Puede utilizar el cuadro de diálogo Configuración del gráfico de beneficios tantas veces como desee para probar opciones de costo diferentes y volver a mostrar el gráfico. La Leyenda de minería de datos contiene información detallada sobre las ventajas estimadas de cada modelo. También puede copiar el gráfico y el contenido de la Leyenda de minería de datos en el Portapapeles para trabajar con ellos en Excel.

Gráfico de dispersión

Si ha seleccionado el tipo adecuado de modelo, al hacer clic en la pestaña Gráfico de elevación , el tipo de gráfico se establece automáticamente en Gráfico de dispersión y se muestra un gráfico de dispersión. No se puede realizar ninguna otra configuración. También puede copiar el gráfico en el Portapapeles y pegarlo como un gráfico en Excel u otra aplicación.

Matriz de clasificación

En una matriz de clasificación, utilice la pestaña Selección de entrada para elegir los modelos y los datos de prueba y, a continuación, haga clic en la pestaña Matriz de clasificación para ver los resultados.

El contenido de una matriz de clasificación es el mismo para todos los tipos de modelo y no se puede configurar. Puede copiar los datos del gráfico en el Portapapeles y, a continuación, trabajar con ellos en Excel.

Informe de validación cruzada

En un informe de validación cruzada, después de seleccionar una estructura o un modelo de minería de datos en el Explorador de soluciones, haga clic en la pestaña Validación cruzada , configure todas las opciones correspondientes y, después, haga clic Obtener resultados para generar el informe. No se puede realizar ninguna otra configuración.

El formato del informe de validación cruzada es el mismo para todos los tipos de modelo y no se puede configurar. Sin embargo, el contenido del informe difiere según sea el tipo de modelo que se esté analizando y el tipo de datos del atributo de predicción. También puede copiar los resultados del informe en el Portapapeles y trabajar con ellos en Excel.