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WorksheetFunction.Intercept(Object, Object) Methode

Definition

Berechnet den Punkt, an dem eine Gerade die Y-Achse unter Verwendung vorhandener x-Werte und y-Werte schneidet. Der Schnittpunkt basiert auf einer optimal angepassten Regressionsgeraden, die durch die bekannten x-Werte und y-Werte gezeichnet wird. Verwenden Sie die Intercept-Funktion , wenn Sie den Wert der abhängigen Variablen bestimmen möchten, wenn die unabhängige Variable 0 (null) ist. Beispielsweise können Sie die Intercept-Funktion verwenden, um den elektrischen Widerstand eines Metalls bei 0 °C vorherzusagen, wenn Ihre Datenpunkte bei Raumtemperatur und höher erfasst wurden.

public:
 double Intercept(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double Intercept (object Arg1, object Arg2);
Public Function Intercept (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

Parameter

Arg1
Object

Bekannt_y – die Menge der abhängigen Beobachtungen oder Daten.

Arg2
Object

Bekannt_x – die Menge der unabhängigen Beobachtungen oder Daten.

Gibt zurück

Hinweise

Die Argumente müssen Zahlen oder Namen, Arrays oder Bezüge mit Zahlen darstellen.

Wenn ein Array- oder Bezugsargument Text, Wahrheitswerte oder leere Zellen enthält, werden diese Werte ignoriert; Zellen mit dem Wert Null werden jedoch berücksichtigt.

Wenn known_y und known_x eine andere Anzahl von Datenpunkten enthalten oder keine Datenpunkte enthalten, gibt Intercept den #N/A-Fehlerwert zurück.

Die Gleichung für den Schnittpunkt der Regressionslinie, a, lautet:

Abbildung 1: Formel für den Schnittpunkt der Regressionslinie

Wobei die Steigung b wie folgt berechnet wird:

Abbildung 2: Gleichung für die Steigung

und wobei x und y die Stichprobe sind, bedeutet AVERAGE(known_x) und AVERAGE(known_y).

Der zugrunde liegende Algorithmus, der in den Funktionen Intercept und Slope(Object, Object) verwendet wird, unterscheidet sich von dem zugrunde liegenden Algorithmus, der in der LinEst(Object, Object, Object, Object) Funktion verwendet wird. Bei unbestimmten und kollinearen Daten kann der Unterschied zwischen diesen Algorithmen zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Wenn beispielsweise die Datenpunkte in Y_Werte den Wert 0 und die Datenpunkte in X_Werte den Wert 1 aufweisen, geschieht Folgendes:

Gilt für: