WorksheetFunction.ChiSq_Test(Object, Object) Methode

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.Office.Interop.Excel

Assembly:: Microsoft.Office.Interop.Excel.dll

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Gibt den Unabhängigkeitstest zurück.

public:
 double ChiSq_Test(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);

public double ChiSq_Test (object Arg1, object Arg2);

Public Function ChiSq_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

Parameter

Arg1: Object

Der Datenbereich, der Beobachtungen enthält, die anhand erwarteter Werte getestet werden sollen.

Arg2: Object

Der Datenbereich, der das Verhältnis des Produkts aus Zeilen- und Spaltensummen zum Gesamtergebnis enthält.

Gibt zurück

Double

Hinweise

ChiSq_Test gibt den Wert aus der Chi-Quadrat-Verteilung (χ2) für die Statistik und die entsprechenden Freiheitsgrade zurück. Sie können χ2-Tests verwenden, um zu bestimmen, ob hypothetische Ergebnisse durch ein Experiment überprüft werden.

Wenn actual_range und expected_range eine andere Anzahl von Datenpunkten haben, gibt ChiSq_Test den fehlerwert #N/A zurück.

Der χ2-Test berechnet zunächst eine χ2-Statistik mit der Formel:

Abbildung 1: Formel für X-Quadrattest

Dabei gilt:

Aij = tatsächliche Häufigkeit in der i-ten Zeile, j-te Spalte
Eij = erwartete Häufigkeit in der i-ten Zeile, j-te Spalte
r = Anzahl oder Zeilen
c = Anzahl der Spalten

Ein niedriger Wert von χ2 ist ein Indikator für unabhängigkeit. Wie aus der Formel ersichtlich ist, ist χ2 immer positiv oder 0, und ist nur 0, wenn Aij = Eij für jedes i,j.

ChiSq_Test gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass ein Wert der χ2-Statistik, der mindestens so hoch ist wie der von der obigen Formel berechnete Wert, zufällig unter der Annahme der Unabhängigkeit hätte eintreten können. Bei der Berechnung dieser Wahrscheinlichkeit verwendet ChiSq_Test die χ2-Verteilung mit einer entsprechenden Anzahl von Freiheitsgraden, df. Wenn r > 1 und c1 > , dann df = (r - 1)(c - 1). Wenn r = 1 und c1 > , dann df = c - 1 oder wenn r > 1 und c = 1, dann df = r - 1. r = c= 1 ist nicht zulässig und generiert einen Fehler.

Die Verwendung von ChiSq_Test ist am besten geeignet, wenn Eijs nicht zu klein sind. Einige Statistiker schlagen vor, dass jedes Eij größer oder gleich 5 sein sollte.

Gilt für:

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